Jika mendengar kata statistika sebagian dari kita mungkin akan mengira bahwa statiska hanya membahas mengenai rata-rata, media, modus, quartil, persentil, penyajian data atau lainnya. Namun jika dipelajari lebih jauh ilmu statistika sangatlah luas terlebih jika kita fokus membahas untuk menemukan korelasi atau hubungan suatu variabel tertentu. Oleh sebab itu dalam pembelajaran kali ini akan dibahas mengenai apa itu analisa bivariat dan apa itu analisa univariat.
Analisis Univariat
analisa univariat adalah metode analisis yang digunakan menganalisa suatu variabel tanpa memperhatikan hubungan atau pengaruh variabel lainnya. Pada analisa Univariat mencakup beberapa teknik statistika mulai dari ukuran pemusatan data $($ rata-rata, median, modus, quatil, dll $)$, ukuran Penyebaran data $($ Jangkauan, standar deviasi, dll $)$ dan Gafik $($ histgram, diagram batang, diagram garis, dll $)$
Fungsi
1. Meringkas atau merapikan data
2. Menjadikan data mudah di baca
Analisis Bivariat
analisa bivariat adalah metode analisa data yang digunakan untuk melihat hubungan antara dua buah data atau lebih, misalnya menyelidiki pendapatan dengan pendidikan yang ditempuh individu atau hubungan lainnya. Dalam analis data Bivariat ada banyak jenis metode diantaranya.
| scatterplot |
adalah grafik yang menunjukan hubungan dua buah variabel yang umumnya dimisalkan dengan variabel $x$ dan $y$ yang lebih jauh akan disebut dengan variabel bebas dan variabel terikat. Metode ini hanya melihat secara umum hubungan dua variabel yang diteliti |
| Korelasi |
adalah Analisis korelasi merupakan suatu metode untuk melihat derajat keeratan hubungan variable tertentu, yang dinyatakan ke dalam koefisien korelasi. Hubungan antara variable tersebut dapat bersifat positif atau negative |
| Regresi |
Analisis regresi dalam statistika adalah salah satu metode untuk menentukan hubungan sebab-akibat antara satu variabel dengan variabel yang lain, dengan menarik sebuah persamaan garis yang sesuai dengan data yang ada |
| Chi-Square |
adalah suatu metode statiska yang digunakan untuk menguji perdedaan antara distribusi teoritis $($ yang diasumsikan $)$ dengan apa yang diamati. |
| Uji T |
adalah ilmu statistika yang membandingkan rata-rata dua kelompok untuk melihat apakah mereka memiliki perbedaan, biasanya akan diambil nilai signifikansi dengan nilai kepercayaan diatas 95 % tergantung apa yang diamati |
| Analisis Varians $($ ANOVA $)$ |
adalah analisis data yang berguna untuk membandingkan rata-rata dua kelompok populasi dengan menggunakan Uji F. Dalam praktiknya analiss varians dapat berupa Uji Hipotests ataupun dugaan. |
Selain dua analisis diatas masih ada banyak model analisis yang memiliki keunggulan dan kekuranganya masing-masing.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar