Distribusi Normal

Pada pembelajaran sebelumnya kita telah belajar mengenai distribusi binomial yang membahas mengenai peluang suatu kejadian yang kemungkinanya hanya dua yaitu peluang berhasil atau gagal saja. Pada pembelajran kali ini kita akan bahas mengenai distribusi normal yang umumnya dapat digunakan untuk memperkirakan jumlah suatu kejadian berdasarkan nilai tabel Uji-Z. Namun sebelum itu kita harus memiliki suatu data yang berdistibusi normal dimana secara sederhana data berdistribusi normal apabila sebaran datanya memiliki nilai rata-rata, median dan modus yang hampir sama atau bahkan sama. Sehingga jika data digambarkan ke dalam grafik maka grafiknya akan berbentuk lonceng yang luasan datanya dianggap memiliki luas 1 $($ menyesuaikan nilai peluang $)$, dengan ujung kanan dan kiri mendekati nol di sumbu x serta memiliki nilai puncak tepat di tengah-tengahnya. berikut adalah bentuk dari kurva normal

Berdasarkan dengan penjelasan diatas maka sangat perlu bagi siswa untuk memahami konsep hubungan luas daerah kurva dengan tabel uji Z untuk dapat meramalkan suatu kejadian tertentu berdasarkan nilai $Z$ yang diperoleh. Sebagai catatan pada pembelajaran kali ini semua data yang diberikan telah berdistribusu normal,karena di bangku SMA kita hanya foskus menghitung nilai $Z$ bukan berfokus untuk menguji sebaran data yang berdistribusi normal atau tidak. Oleh sebab itu silahkan simak beberapa hal penting berikut ini.

Hal Penting

Ada beberapa hal yang perlu kita ketahui dan pahami sebelum membahas lebih jauh mengenai distribusi normal

• Tabel uji Z yang dapat dilihat DISINI
• Bentuk grafik distribusi normal
• Nilai $Z=\frac{x-\mu }{\delta} $ dengan $\mu$ adalah rata-rata variabel random, $x$ adalah nilai variabel random dan $\delta$ adalah standar deviasi variabel acarnya.